邹昊谈人工智能在医疗领域的应用

文章目录

邹昊在机器之心峰会的圆桌论坛上讲了一些非常好的内容。他说他现在主要的业务在金融和医疗两块。他认为深度学习在医疗方面的应用会比金融来得更早更容易。

我也是这么理解的，金融的应用还太遥远，除了帮人类做一些简单的初筛和挖掘，看不到可行方案。医疗则已经很成熟，真的能看医疗影像完成诊断。问题来源于数据。从哪儿获得大量病患数据呢？医院的合作意向是一个问题，患者的隐私是另一个问题。目前要想形成合法应用，必须要与医院合作。

图像识别诊断归根到底是要抢医生饭碗的，而数据都在医院手里，医疗共同体有强大的意愿阻隔数据的传播。双方对数据的拉锯会是行业发展的一个看点。比如Deepmind与NHS的争端12。

邹昊给出了一条很可行的路径。他表示美国的医生看的病例少，工作清闲。如果这个时候出现一台效率很高的机器，会对他们构成很大冲击。但中国的医疗专家每天要看太多病人，十分劳累，如果有机器帮他们分担工作，医生也会收益。所以，中国算是一个更适合智能医疗应用的市场。

具体操作，邹昊已经与学校合作共建实验室，再以此为平台与医院合作研究。

本作品采用知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。